全球连续第两天打破单日最热纪录

欧盟气候监测机构哥白尼气候变化服务局（C3S）公布的数据显示，7 月 21 日全球日平均气温为 17.09°C，22 日为 17.15°C，连续第二天打破单日最热纪录。7 月 22 日是始于 1940 年的 ERA5 数据集中最热的一天。2023 年 7 月之前的全球日平均气温纪录是 2016 年 8 月 13 日创下的 16.8°C，自 2023 年 7 月 3 日以来，已经有 53 天超过了此前的日均最热温度纪录。2024 年预计将是有记录以来最热的一年

谷歌推出两大数学模型 19秒解开IMO2024几何问题

Google DeepMind的AI模型解决了今年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）六个问题中的四个问题，人工智能首次达到了银牌标准。当地时间7月25日，GoogleDeepMind公布专用于数学推理的模型AlphaProof，以及专注于几何的模型更新版本AlphaGeometry 2

Ocean Energy在夏威夷部署电网级波浪能发电机

海洋能源公司已将其 826 吨重的波浪能转换浮标 OE-35 部署在瓦胡岛海岸外的美国海军波浪能试验场，然后将其接入夏威夷电网。OE-35 尺寸为 125 x 59 英尺（38 x 18 米），吃水为 31 英尺（9 米），在欧胡岛向风一侧的卡内奥赫海湾已经是一道熟悉的风景。

瑞士强制政府机构使用开源软件 希望提高效率、安全和透明度

自由、开放源码软件通常被宣传为具有成本效益的专有或商业软件的替代品。虽然自由和开放源码软件尚未得到广泛采用，但一些欧洲国家正试图通过实施新的法律要求来加快这一进程

对牡蛎来说 海洋环境变得太吵了

阿德莱德大学的研究显示，人类产生的噪音正在阻碍小牡蛎利用自然声音寻找栖息地的能力，从而影响海洋保护工作。虽然声学技术在较安静的地区有所帮助，但在嘈杂的城市环境中，其效果却大打折扣。

美国又发现3例人感染禽流感病例 CDC：普通公众感染风险很低

美国科罗拉多州公共卫生和环境部周四宣布，在家禽养殖场工人中又发现了3例人类感染禽流感的病例，使今年美国确诊的人类感染禽流感病例总数达到13例。该卫生部门表示，这三例新病例涉及在韦尔德县一个鸡蛋农场宰杀受感染鸡的家禽养殖场工人。美国疾病控制与预防中心（CDC）在一份声明中表示，这些工人症状轻微，并已服用抗病毒药物

研究发现语言能够影响大脑感知不同色调的速度

新的研究发现，用不同的词来表示不同的颜色深浅，与只用一个词来表示一种颜色的语言相比，用不同的词来表示不同的颜色深浅，能让大脑更快地感知这些颜色深浅。这项研究结果凸显了语言与感知之间的重要互动关系。

巴西确诊奥罗普切热病例超7000例 全球首次发现致死病例

巴西卫生部表示，已记录全球首例奥罗普切热致死病例，有两名女性死于该疾病。这是全球首次发现奥罗普切热致死病例。  据巴西卫生部22日最新公布的权威数据，目前巴西全国范围内已有16个州报告了奥罗普切热的确诊病例，总数激增至超过7000例，这一数字不仅远超去年全年累计的831例，更凸显了疫情在巴西境内的迅速蔓延态势

研究人员打造出可为潜艇提供30天动力的海水 – 氢反应器

麻省理工学院的科学家们发现了一种生产氢燃料的新方法，只需使用苏打罐、海水和咖啡渣即可。研究小组表示，这种化学反应可以为吸入海水的海洋车辆的发动机或燃料电池提供动力。

OpenAI开发了一种新方法来教授AI模型与安全政策保持一致

OpenAI 宣布了一种新的方法来教授人工智能模型与安全政策保持一致，这种方法被称为”基于规则的奖励”（Rules Based Rewards）。据 OpenAI 安全系统负责人 Lilian Weng 介绍，基于规则的奖励（RBR）可以自动对一些模型进行微调，并缩短确保模型不会产生意外结果所需的时间

用 AI 生成的数据集训练模型可能导致模型崩溃

根据发表在《自然》期刊上的一项研究，Google DeepMind 和牛津大学的研究人员发现，用 AI 生成的数据集训练 AI 模型可能导致模型崩溃，即在数代之后产生无意义的输出。举例来说，模型从中世纪建筑文本开始，到第九代输出了毫不相干的长耳大野兔。研究人员发现，AI 难以掌握训练数据集中不常见的文本行，后续在此输出上的训练无法延续这些微妙差异。以这种方式基于早期模型的输出训练新模型最终会陷入递归循环。以生成狗图像的模型为例，AI 模型倾向于重新创造训练数据中最常见的犬种，金毛猎犬相比贝吉格里芬凡丁犬（Petit Basset Griffon Vendeen）更常见，因此金毛猎犬会被过度代表。如果用过度代表金毛猎犬的数据集训练后续模型，问题将会愈发严重，后续模型将会忘记贝吉格里芬凡丁犬不知名犬种的存在，它将只会生成金毛猎犬的图像。最终模型将会崩溃，无法生成有意义的内容

犹他州大盐湖干涸的湖床在2020年释放了410万吨温室气体

研究显示，犹他州大盐湖干涸的湖床在 2020 年释放了 410 万吨温室气体。这一发现凸显了因人类消费和气候变化而加剧的湖床干涸所产生的重要排放源，但这一排放源往往被忽视。这项研究强调，在气候变化减缓和规划工作中，有必要详细研究湖泊干涸问题

计算发现冥王星冰层下有一个巨大的液态水海洋

研究生亚历克斯-阮（Alex Nguyen）计算了太阳系最神秘、最遥远的水体的深度和密度。最近的研究让人们对冥王星的地表下海洋有了更深入的了解，由于这颗矮行星的温度极低，以前认为冥王星的地表下海洋是不可能存在的

Google DeepMind 新 AI 系统能在数学奥林匹克竞赛中取得银牌

Google DeepMind 新 AI 系统 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 能在 2024 年国际数学奥林匹克(IMO)竞赛获得银牌，解决了六道题中的四道，获得了 28/42 分，标志着 AI 在数学推理方面取得重大突破。IMO 是历史最悠久、规模最大、最负盛名的青年数学家竞赛，自 1959 年以来每年举办一次。选手要解决代数、组合学、几何和数论方面六个异常困难的问题。DeepMind 表示，IMO 的数学问题被人工翻译成数学语言，供系统理解。在正式比赛中，学生们分两次提交答案，每次 4.5 小时。而 AI 系统在几分钟内解决了一个问题，花了三天时间解决其他问题。基于强化学习的推理系统 AlphaProof 解决了两个代数问题和一个数论问题并被证明答案正确，这些问题包括今年 IMO 比赛中只有 5 名选手解决的最难的问题。AlphaGeometry 2 证明了几何问题，但两个组合问题仍未解决

科学家成功破解威胁地球的太阳风暴密码 在完全爆发前预测其速度和到达时间

研究人员已经开发出一种方法，可以在日冕物质抛射（CMEs）完全从太阳喷发出来之前预测其速度和到达时间。这一进展利用对太阳活跃区临界高度的测量来提高空间天气预报的准确性。这些预测对于保护地球的技术基础设施免受地磁暴的影响至关重要，地磁暴会破坏卫星、电网和通信网络

天文学家在不同寻常的恒星系统中发现新的宜居带行星

天文学家和公民科学家在一个独特恒星系统的宜居带内发现了一颗行星，该恒星系统由两颗恒星组成，可能还有一颗系外行星。这颗新发现的行星是由志愿行星猎手发现的，并经 Flatiron 研究所的科学家及其同事确认，它的轨道特别长。这一发现为多恒星系统中行星的形成和稳定性提供了宝贵的见解

风能驱动南极洲巨浪的形成 其发生频率比以前认为的要高

墨尔本大学对南极洲最南端周围水域的考察发现，风是产生巨浪的关键因素。研究发现，这些不可预测的海浪比以前认为的发生得更频繁，这为加强未来预测巨浪的模型提供了重要数据。

研究显示树皮微生物能吸收大气中的甲烷

伯明翰大学的一项新研究发现，树皮微生物能吸收大量甲烷，使树木的气候效益增加约 10%。这一发现强调了树木在减缓气候变化方面的重要性，并支持将植树造林和森林保护作为全球甲烷减排工作的关键战略

联合国秘书长呼吁对极端炎热采取行动

从美国到非洲萨赫勒地区，从欧洲到中东，今年夏天创纪录的气温和致命的热浪已造成数百人死亡。在穆斯林朝觐期间，酷热夺去了 1300 多名朝圣者的生命。古特雷斯秘书长在纽约联合国总部举行的新闻发布会上说：“数十亿人正面临着极端高温大流行–在越来越致命的热浪中煎熬，世界各地的气温高达 50 摄氏度。这意味着华氏 122 度，相当于沸点的一半。”他说：“信息很明确：酷热来袭。极端高温正在对人类和地球产生极端影响。全世界必须奋起应对气温上升的挑战。”古特雷斯强调，虽然肆虐的高温无处不在，但它对每个人的影响并不相同。面临最大风险的人群包括城市贫民、孕妇、儿童、老年人、残疾人、病人和流离失所者，他们通常居住在不符合标准的住房中，无法获得降温设施。联合国估计，在过去二十年里，65 岁以上老人因高温而死亡的人数增加了约 85%，而如今 25% 的儿童经常暴露在热浪中，到 2050 年，这一比例可能上升到近 100%